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产品特点
参数

大数据治理平台以“标准、治理、开发、共享”为核心理念,使大数据处理及应用过程标准化、流程化、组件化,有效提高企业运营效率。平台以“数据管理”、“数据共享与开发”、“数据服务”、“数据安全”为切入点,提供快速、自动、稳定、持续的数据治理和管控。保证数据的信息资源标准统一、数据安全共享开放、提升数据利用和业务创新的需求。

       Arc|Dam数据资产管理平台特点与优势
1.支持标准命名规范
支持企业字典标准的结合的自动对标命名,实现自动化分词对标命名规范
2.多类型的数据源适配
适配多种数据源系统,包含关系型数据库(MYSQL\ORACLE\DB2\SQLSERVER\SYBASE IQ等)、大数据平台(HIVE\HBASE\HDFS)、MPP(PG\GP)、ETL工具(KETTLE\DATASTAGE)、NoSQL(ES\SOLR)、PDM等,具备可扩展的适配接口,通过接口化、配置化的方式实现数据源的快速适配。
3.元数据集中管理
元数据统一视图,赋予共有数据上下文和含义的参考框架联动,实现数据网高度共享。提供数据流视图、影响分析的执行能力、通用业务词汇表以及其术语和用于满足合规性的审计跟踪。
4.可定制的元模型管理
提供数据库环境内置的元数据类型支持,支持用户按需定制元模型结构,形成统一的元数据信息,特别适合业务元数据的管理。
5.自动获取关联元数据
通过程序分析,日志解析,文件导入的形式自动获得数据的关联关系。
6.强大的分析功能
血缘分析:了解数据在系统中流动变化的来源和目标。
影响分析:追踪系统范围内数据变化的影响范围。
7.全生命周期管理
数据的生命周期包括:新建,正常,转存储,压缩,转带库,删除等状态。多系统协同生命周期管理.可以制定在不同的库不同的存储策略。如最近数据和历史数据分布策略。支持系统自动管理,自动清理,同时对一些重点的表进行手工审批管理
 
8.强大的质量管控能力
通过事前控制,事中稽核,事后评估对数据生产过程全流程的监控。
提供质量规则监控算法:
 事前、事中、时候全方位一体化质量监管。
 9.全景化的数据地图
通过元数据的统一分析,形成企业级的数据目录,并形成全景化的数据地图,包含整个数据的资产总体情况、资产健康状况、资产标准化等模块
 
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