最新产品上线

阿普兰软件
这是描述信息
您现在的位置:
首页
/
/
如何完成海量数据的高性能数据集成与处理

关于我们

ABOUT

全部分类

44

联系我们

CONTACT

如何完成海量数据的高性能数据集成与处理

  • 分类:动态
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2021-10-06 16:43
  • 访问量:0

【概要描述】

如何完成海量数据的高性能数据集成与处理

【概要描述】

  • 分类:动态
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2021-10-06 16:43
  • 访问量:0
详情
   企业数字化转型过程中,庞杂数据到底应该如何集成处理,才能让顺利获取数据和应用数据?
比如企业想要通过大数据分析找到生产成本过高的决定原因,其中的分析路径却很复杂:到底是因为采购成本过高才拉高了整体成本呢?还是因为生产过程中破损率过高导致了原料的浪费,亦或是人力管理层面出现了问题?
这样一来我们会发现,一个看似简单的关于降低成本的分析需求,背后需要的数据量却极为庞大,要打通采购、生产、财务等企业各个层面的数据进行整合接入,才能支撑后续的分析决策。
因此,对于企业来说,要想让大数据对日常管理分析和业务决策真正“帮上忙”,首先就要做好数据接入集成处理的工作,通过整合企业的各类数据,打通数据之间的隔阂,消除数据标准口径不一致的问题。
   如何打通数据隔阂?建立高质量数据仓库是关键
   我们已经知道,想要通过数据来追溯整体业务问题,就需要先对整个业务流程各个环节的数据都进行清洗和整合,才能让沉睡的数据焕发意义。这就需要企业有意识的去建立一个可以将数据实现整合加工的数据仓库。
过程中常会会遇到以下两个问题:
1、海量庞杂的数据如何接入到数仓中?
企业实际业务产生的数据,不仅有结构化数据,也会有视频、音频、信号数据等等非结构化数据。
2、如何完成数据的高效计算?
对于一些业务链条较长的大型企业来说,系统每天所产生的数据量级都会达到TB甚至PB级别,面对这样的数据量级,如果还是要每次写独立代码或第三方服务机构处理,过程周折冗长,根本无法保证业务的及时性。
那么有没有一种高性能的数仓建设工具,能够帮助企业一次性同时解决,庞杂数据处理和高效计算两大问题呢?
arc|DF数据工厂就是一款一站式数据开发平台。它集成离线、实时数据开发于一体。提供丰富的数据接入能力以及数据处理能力,内嵌高性能计算引擎,为企业数据湖\数仓建设、实时数据计算提供更好的解决方案。通过它我们可以轻松完成:
#01海量数据的快速集成
arc|DF支持离线数据处理与实时数据处理两大场景,针对企业在实际业务流程中海量数据迁移的实际需求,提供稳定高效的快速数据迁移方式,既支持全量数据迁移,也支持增量数据同步,帮助企业用户更好的管理各类数据信息。
#02复杂指标的高效计算
平台内有独家高性能计算引擎,在项目场景中,可轻松实现130多个关键指标的快速计算,支撑多个关键业务场景数据快速获取,将数据处理速度提升到传统处理方式的两倍以上,使得TP、PB级数据处理起来更高效,让计算结果先人一步。
#03一体化轻松完成数据开发所有步骤
arc|DF能一体化平台完成数据采集、数据处理、成果管理监控等,实现在接入数据的同时快速完成数据开发,提供部署与监控能力,弥补传统工具碎片化与管控能力的缺失,真正做到了“一个工具高效完成数据湖/数据仓库所有环节建设 ”。
如需获得产品试用和相关资料请联系:18232470743!
 

扫二维码用手机看

版权所有:北京阿普兰软件服务有限公司  京ICP备01004564号
联系我们:010-86462396   在线技术支持qq群:90272984 

版权所有:北京阿普兰软件服务有限公司 

京ICP备01004564号  中企动力提供网站建设